GPT未竟的革命,由o1接棒:或是LLM研究最重要的发现
天下武功唯快不破,但 OpenAI 不走寻常路,新出的 o1 系列宣告天下:我们更慢,但更强了。o1 要花更多的时间思考问题,再做出反应,但在复杂推理层面直接窜了几个档位。在国际数学奥林匹克 (IMO) 资格考试中,GPT-4o 仅正确解决了 13% 的问题,而 o1 得分为 83%。好家伙,这数学
天下武功唯快不破,但 OpenAI 不走寻常路,新出的 o1 系列宣告天下:我们更慢,但更强了。o1 要花更多的时间思考问题,再做出反应,但在复杂推理层面直接窜了几个档位。在国际数学奥林匹克 (IMO) 资格考试中,GPT-4o 仅正确解决了 13% 的问题,而 o1 得分为 83%。好家伙,这数学
四大会计师事务所安永(EY)最近在其英国审计客户的账目上测试了一种旨在识别欺诈的人工智能系统,结果引人注目。据 EY 英国和爱尔兰保证业务管理合伙人 Kath Barrow 称,这个新系统在首批 10 家公司中检测到两起可疑活动。客户随后确认这两起案件均为欺诈行为。
我们身处人类科学史上的关键节点,一个由AI深度驱动的新时代正在加速到来。去年诺贝尔奖的揭晓,折射出科研正在经历的根本性变革——AI for Science不仅大幅提升了研究效率,更从根本上拓展了人类解决基础性、交叉性、复杂性科学难题的能力边界。
10月10日消息,近日,中山大学与阿里云联合研究团队在国际顶级学术期刊《Cell》上发表了一项重大科研成果,利用云计算与AI技术发现了超过16万种全新的RNA病毒。研究团队利用深度学习算法LucaProt,对来自全球生物环境样本的10487份RNA测序数据进行了深度挖掘,成功发现了超过51万条病毒基
Patronus AI发布SimpleSafetyTests测试套件,发现ChatGPT等AI系统存在关键安全漏洞。测试揭示了11个LLMs中的严重弱点,强调安全提示可减少不安全响应。
三个月前,我和同事们用AI开了一家淘宝店,上了各个平台的热搜。从那之后,不断有人来问“既然AI这么强,你们作为内容创作者,会担心被它取代吗?”确实,在AI爆火的这大半年里,我不断刷到这样的内容:“AI生成小红书完败70%博主”“2个月从0做到12万粉丝”“百万博主都在偷偷用”“一分钟写10个爆款”…
如何用AI技术“护航”中国制造?成立5年来,思谋科技一直围绕这一命题展开探索和实践。 读取速度达到60码/秒的智能工业读码器;能够准确检测出十多种缺陷特征的高端Mini LED智能检测设备;可以全方位、无死角对多类3C产品外观进行“体检”的智能外观检测一体机……在思谋科技打造的“智能制造博物馆”展
当前,迫切需要发现新结构类别的抗生素来解决持续存在的抗生素耐药性危机。深度学习方法有助于探索化学空间;这些通常使用黑盒模型并且不提供化学见解。麻省理工学院(MIT)的研究人员开发了一种用于抗生素发现的深度学习方法,并表明它可以从大型化学库中识别出潜在的抗生素。
从左至右依次为理查德·罗伯茨、彼得·拉特克利夫、约阿希姆·弗兰克和理查德·亨德森。图片来源:诺贝尔奖官网1953年3月底的一个周末,英国剑桥大学卡文迪许实验室。詹姆斯·沃森和弗朗西斯·克里克把一篇仅900个单词的文稿交给临时打字员,也就是沃森的姐姐,并告诉她:她正在参与的,将是生物学领域中自达尔文进
昨天,The Information 的一篇文章让 AI 社区炸了锅。这篇文章透露,OpenAI 下一代旗舰模型的质量提升幅度不及前两款旗舰模型之间的质量提升,因为高质量文本和其他数据的供应量正在减少,原本的 Scaling Law(用更多的数据训练更大的模型)可能无以为继。此外,OpenAI 研究