大模型免微调解锁对话能力，RLHF没必要了！一作上交大校友：节省大量成本和时间
要搞大模型AI助手，像ChatGPT一样对齐微调已经是行业标准做法，通常分为SFT+RLHF两步走。来自艾伦研究所的新研究却发现，这两步都不是必要的？？？新论文指出，预训练完成刚出炉的基础模型已经掌握了遵循指令的能力，只需要提示工程就能引导出来，引起开发社区强烈关注。因为RLHF的成本非常高训练还不
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10分钟节省数万元，“正确掌握AI，在电商领域，一个人约等于一个战队”
从2019年开始，Anna一直在国内的跨境电商平台兼职做假发模特，在今年3月之前，她一直有着比较稳定的接单量。但在最近，她的接单量开始骤降——跟她抢饭碗的正是在国内外掀起巨浪的ChatGPT。ChatGPT是怎么把模特的饭碗也抢走的？从事美妆、假发等品类的跨境电商资深卖家钱大柱在接受《每日经济新闻》
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谷歌更新Transformer架构，更节省计算资源！50%性能提升
谷歌终于更新了Transformer架构。最新发布的Mixture-of-Depths（MoD），改变了以往Transformer计算模式。它通过动态分配大模型中的计算资源，跳过一些不必要计算，显著提高训练效率和推理速度。
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使用AI一年半，IBM为HR部门节省12000小时
不无讽刺意味的是，AI虽然加快了HR部门的效率，最终却有可能让很多HR员工失业。
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中国联通：针对DeepSeek系列模型进行了优化升级平均节省30%推理计算量
财联社2月26日讯，中国联通近日宣布，继1月开源元景“自适应慢思考”思维链大模型后，又针对DeepSeek系列模型进行了“自适应慢思考”优化升级，平均可节省约30%的推理计算量，现已开源。这也是目前业界首个对DeepSeek系列思维链模型做“自适应慢思考”优化升级的工作。“以我为主，为我所用”的开放
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腾讯披露最新大模型训练方法可节省50%算力成本
随着大模型时代到来，模型参数呈指数级增长，已达到万亿级别。与此同时，大模型也逐渐从支持单一模态、单一任务发展为支持多种模态下的多种任务。 在这种趋势下，大模型训练所需算力巨大，远超单个芯片的处理速度，而多卡分布式训练通信损耗巨大。如何提高硬件资源利用率，成为影响国产大模型技术发展和实用性的重要前提
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AI赋能环保管理这个园区每年节省384万元污水处理成本
深圳新闻网2025年3月6日讯（记者 叶玉燕 通讯员 温紫珊）近日，记者从横岗街道了解到，横岗南方数字创新产业基地应用“AI赋能环保”技术，精准提升园区环保管控水平，助力企业实现合规经营和降低废污处理成本。该园区仅污水处理，就可以每年帮企业节省384万元。
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百度文心一格×京东618：打造电商行业首个AI线下广告，节省80%制作成本
今年618期间，京东联合百度文心一格，将AIGC应用于电商营销，进行了首次大规模线下广告尝试，打造电商行业首个AI线下广告。根据百度的测算，平时这样一组海报，从模特、服装、到设计、排版，单张成本可能接近一万元，而以AI的方式，制作周期缩短70%，
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已节省数百万GPU小时！字节再砍MoE训练成本，核心代码全开源
字节对MoE模型训练成本再砍一刀，成本可节省40%！刚刚，豆包大模型团队在GitHub上开源了叫做COMET的MoE优化技术。COMET已应用于字节的万卡训练集群，在真实的生产环境中，累计帮助节省了数百万GPU小时。
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腾讯披露最新大模型训练方法，可节省50%算力成本
21世纪经济报道记者白杨 北京报道随着大模型时代到来，模型参数呈指数级增长，已达到万亿级别。与此同时，大模型也逐渐从支持单一模态、单一任务发展为支持多种模态下的多种任务。在这种趋势下，大模型训练所需算力巨大，远超单个芯片的处理速度，而多卡分布式训练通信损耗巨大。如何提高硬件资源利用率，成为影响国产大
