DeepSeek-R1秘籍轻松迁移,只需原始数据0.3%|邱锡鹏团队联合出品
DeepSeek-R1背后关键——多头潜在注意力机制(MLA),现在也能轻松移植到其他模型了!而且只需原始数据的0.3%~0.6%。这项研究由复旦大学、华东师范大学、上海AI Lab等联合提出,复旦教授邱锡鹏(Moss大模型项目负责人)也在作者名单之列。
DeepSeek-R1背后关键——多头潜在注意力机制(MLA),现在也能轻松移植到其他模型了!而且只需原始数据的0.3%~0.6%。这项研究由复旦大学、华东师范大学、上海AI Lab等联合提出,复旦教授邱锡鹏(Moss大模型项目负责人)也在作者名单之列。
众所周知,深度学习框架 PyTorch 的前身是 Torch,从 Torch 发展到 PyTorch,创建团队都做了哪些努力,又遇到了哪些挑战呢?在近日结束的 JuliaCon 2021 活动中,PyTorch 创始人 Soumith Chintala 做了 Keynote 演讲,
ChatGPT到Sora,AI都热闹一年多了,但眼前狂刷存在感、展示自家AI落地姿态的,更更更更更多了。比如,最近就频繁地在朋友圈刷到下面这个视频——最懂办公方法论的团队,公开了他们内部用AI办公的秘密:看完一遍发现,好家伙,飞书这一波把AI用得还挺深入。
11月15日-11月18日,第十九届中国国际中小企业博览会(以下简称“中博会”)在广州举行,同期举办中小企业数字化“链式”转型活动及制造业数字化转型专题展,广州、深圳等国家级、省级中小企业数字化转型试点城市联合多家牵引单位亮相,60余家典型企业也带来了广东省中小企业数字化“链式”转型的创新路径与进展