大模型落地难题怎样破解?百川智能用搜索给出答案
大模型一周年之际,业界对各类工作的重要程度开始达成共识,比如多位开发者就公认,扩展大模型上下文长度是非常重要的工作,甚至会成为大模型落地的瓶颈,向量数据库则是另一个。 从ChatGPT的4K到GPT-4的32K,从MPT-7B的65K到Claude的100K,进入下半年
大模型一周年之际,业界对各类工作的重要程度开始达成共识,比如多位开发者就公认,扩展大模型上下文长度是非常重要的工作,甚至会成为大模型落地的瓶颈,向量数据库则是另一个。 从ChatGPT的4K到GPT-4的32K,从MPT-7B的65K到Claude的100K,进入下半年
“怎么办理建筑工程施工许可证?”“拿地即开工政策是什么?”“怎样投诉建筑施工噪声扰民”……看似一个个小小的问题,却关系着千家万企;看似一些琐碎的事情,却与企业和群众息息相关,是南宁市政务服务的头等大事
据华为数据存储公众号,近日,华为在2024年全球数据存储教授论坛上,宣布了2024年奥林帕斯难题悬红。奥林帕斯难题百万悬红设立两个奥林帕斯奖,每个难题方向各一个,如果某个难题方向大奖空缺,增设1—2个
GPT机器之心编译这是对「LLM for Science」一次有希望的探索。对于身处科研领域的人来说,或多或少的都听到过 P/NP 问题,该问题被克雷数学研究所收录在千禧年大奖难题中,里面有七大难题,大家熟知的庞加莱猜想、黎曼假设等都包含在内。而且这个组织还为能够攻克该问题的研究人员提供了上百万美元
加冕全球物质结构预测大赛,晶泰科技 AI+量子物理技术再解行业难题
25日清晨,江苏常熟人工智能科技产业园的云深路,朝阳照射着路口大厦上“中国智能车”五个金色大字。楼前的广场上,停放着十余辆戴着各式“帽子”的车辆,技术人员正在车里车外紧张地忙碌着。第十三届“中国智能车未来挑战赛”当日在此举行,以期打通自动驾驶与民众日常生活间的
多平替,按需选取。近年来,生成式预训练模型(如 GPT)的兴起彻底颠覆了自然语言处理领域,其影响甚至已经延伸到其他多种模态。然而,像 ChatGPT 和 GPT-4 这样的模型,由于其巨大的模型规模与计算复杂度、复杂的部署方式以及未开源的训练模型,
宽窄难辨,行业与主题难分,2600只指数产品分类模糊,难题要有解决之道了?
能准确写汉字的AI绘图工具,终于登场了!包括中文在内一共支持四种语言,而且还能文字的位置还能任意指定。从此,人们终于可以和AI绘图模型的“鬼画符”说再见了。这款名为AnyText的绘图工具来自阿里巴巴,可以按照指定位置精准地向图中加入文字。
这是北航 PHM 实验室在健康管理大模型领域的成功尝试,研究团队提出了基于大语言模型的轴承故障诊断框架,提升预训练大模型对振动数据的解析与泛化能力