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清华

  • 改进分子表征学习,清华团队提出知识引导的图Transformer预训练框架

    学习有效的分子特征表征以促进分子特性预测,对于药物发现具有重要意义。最近,人们通过自监督学习技术预训练图神经网络(GNN)以克服分子特性预测中数据稀缺的挑战。然而,当前基于自监督学习的方法存在两个主要障碍:缺乏明确的自监督学习策略和 GNN 的能力有限。

  • 清华孵化企业研发隐私保护机器学习平台

    新华社北京10月25日电(记者张超)第一届中国信用经济发展峰会暨2021第三届数字信用与风控年会日前在深圳召开。年会公布了2021隐私计算应用创新企业TOP10评选结果,本次评选面向隐私计算技术服务商

  • 清华全球首颗片上学习忆阻器存算一体芯片,成果登上Science

    对于攻克「卡脖子」关键核心技术,这类忆阻器存算一体芯片具有积极的意义。10 月 9 日,清华大学官微报道了该校研制全球首颗支持片上学习忆阻器存算一体芯片的成果。近日,清华大学集成电路学院吴华强教授、高滨副教授基于存算一体计算范式,在支持片上学习的忆阻器存算一体芯片领域取得重大突破,研究成果已发表于最

  • 清华团队提出机器学习设计新方法,快速优化多目标超材料结构

    2021 年,美国骨科及医疗科技公司史赛克(Stryker)由于骨植入物强度不够而被召回相关产品,引起领域内的高度关注。那么,这种现象是否有可能从源头被解决呢?清华大学温鹏副教授团队以解决实际应用问题为出发点,提出一种数据高效的新方法:生成式设计-多目标主动学习循环方法。

  • 三位清华少年交卷,支持20万字输入“长文本”大模型

    大模型图片来源:视觉中国翻看本轮大模型创业者的名单,“清华系”占据半壁江山。清华东门外的搜狐网络大厦,二层是王小川的百川智能,七层到十一层是来自清华知识工程研究室(KEG)的智谱AI。距离这里不远的地方,是聆心智能、深言科技与澜舟科技等明星创业公司。这一次又是清华系。近日,三位清华系创业者发布了一款

  • 清华“天眸芯”登Nature封面!全球首款类脑互补视觉芯片,施路平团队最新成果

    清华类脑计算研究中心施路平团队新成果,登上最新一期Nature封面。团队研发出世界首款类脑互补视觉芯片——“天眸芯”。“天眸芯”实现了一种基于视觉原语的互补双通路类脑视觉感知新范式,模仿了人类视觉系统特征。性能上,“天眸芯”能够以每秒10000帧的高速、10bit的高精度、130dB的高动态范围进行