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  • Baklib如何在AI浪潮中捍卫公司数据安全

    来源：巴克利布公司不应为了获得 AI 的好处而将安全数据置于风险之中。以下是 Baklib 为给您带来 AI 创新并保护您的公司数据安全所采取的措施。安全始终是 Baklib 的首要考虑因素，尤其是在客户数据安全方面。得益于人工智能的最新进展，科技界对安全性的关注从未如此严格。在我们努力发布 Bak

  • 浙江：探索建立数据产权交易相关制度发展数据要素市场

    浙江发布《浙江省人民政府办公厅关于加快人工智能产业发展的指导意见》，在培育数据要素市场方面，浙江将加快一体化智能化公共数据平台建设，有序开发利用公共数据，探索建立数据产权交易相关制度，发展数据要素市场，培育优质数据服务商和第三方服务机构。

  • 10分钟标注数据胜过一年前960h，FAIR语音识别大进展

    近日，来自 FAIR 的研究者提出结合自训练和无监督预训练执行语音识别任务，证明这两种方法存在互补性，并取得了不错的结果。自训练和无监督预训练成为使用无标注数据改进语音识别系统的有效方法。

  • 大模型时代，高质量数据需求或催生“数据管理员”新职业

    “信息现在已经上升为人类独创的生产资料，是一种生产要素了。”在11月25日举办的2023全球数商大会上，中国工程院院士邬江兴对第一财经在内的媒体表示，数据经济是对信息世界更深的体会，我们发现了信息新的生产价值。 　　邬江兴表示，以前信息是简单交互，是了解世界的一种感知途径，

  • AI这只“吞电巨兽”为何连特朗普都不敢小看？来看看这些数据……

    财联社1月25日讯（编辑 黄君芝）都知道，人工智能（AI）费电，但究竟有多费电呢？有证据表明，AI的电力消耗将远超市场预期，而数据中心正成为能源消耗的“黑洞”。根据PJM互联电网（PJM Interconnection）的数据，由于人工智能的蓬勃发展，美国最大电网的电力需求将迅速增长，相当于在未来1

  • 红湖·可信数据空间：北电数智构筑数据流通新基建

    在当今这个数字化浪潮下的人工智能时代，数据已经跃升为推动经济社会发展的核心驱动力。据IDC测算，2022-2027年中国的数据量规模将由23.88ZB增长至76.6ZB，但可获取的高质量语料数据集依然相对匮乏，高价值数据面临着“供不出、流不动、用不好”的困境，数据要素的潜在价值难以被充分挖掘和利用。

  • 机器学习：处理不平衡数据的5个重要技术

    【IT168 技术】数据分布不平衡是机器学习工作流中的一个重要问题。所谓不平衡的数据集，意思就是两个类中一个类的实例比另一个要高，换句话说，在一个分类数据集之中，所有类的观察值的数量是不一样的。这个问题不仅存在于二进制类数据中，也存在于多类数据中。本文中将列出一些重要的技术，帮助您处理不平衡的数据。

  • 国家数据局等五部门：适度超前布局数据流通利用基础设施

    为充分释放企业数据资源价值，构建以数据为关键要素的数字经济，近日，国家数据局联合中央网信办、工业和信息化部、公安部、国务院国资委印发了《关于促进企业数据资源开发利用的意见》（以下简称《意见》）。　　《意见》以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，全面贯彻落实党的二十大和二十届二中、三中全会精神，完

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