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数学

  • Facebook想教AI理解数学，这件事有多难？

    近年来，随着 AI 的崛起，神经网络一词也不断出现在人们的视线中。事实上，神经网络并不是什么新兴词汇。早在 70 多年前，神经网络就被 AI 前沿的工作人员用来探索人类大脑的运作模式—— 人类大脑里有着数十亿的神经元相互连接，形成错综复杂的生物神经网络，负责处理各种感官数据，并作出相应的应激反应。

  • 谷歌Gemini数学反超o1预览版！成本仅1/10、无需额外思考时间

    数学击败o1-preview，成本仅为十分之一，并且几乎没有思考延迟！OpenAI《Her》全量开放同一天，谷歌Gemini 1.5迎来重大升级。除此之外，价格也是原来的一半，速度限制提升2-3倍；输出速度提升2倍、延迟降为原来三分之一。开发者可以通过 Google AI Studio 和 Gemi

  • 似乎一夜之间，AI就攻陷了数学

    随着GPT热潮的不断发展，包括ChatGPT在内的大型语言模型（Large Language Model；LLM）开始逐渐进入各种原来被认为是人类智力活动专属的领域当中。例如，菲尔兹奖得主、华裔数学家陶哲轩就在一篇博客中宣称，他已经开始使用GPT-4来协助自己的工作。

  • GPT-4V数学推理如何？微软发布MathVista基准，评测报告长达112页

    大型多模态模型会做数学题吗？在微软最新发布的 MathVista 基准上，即使是当前最强的 GPT-4V 也会有「挫败感」。微软最近发布了名为 “MathVista” 的全新多模态数学推理基准数据集，同时提供了一份涵盖 112 页的详细评测报告，专注于大型多模态模型的数学推理表现。

  • 科普书单·新书｜数学有什么用

    《数学的雨伞下：理解世界的乐趣》[法]米卡埃尔·洛奈 著，[法]克洛伊·布沙伍尔 绘，欧瑜 译，人民邮电出版社·图灵新知，2023年6月版从代数、几何到相对论，从温度计到黑洞，作者用简洁而生动的笔触阐释了如何用数学更好地思索、观察与理解世界。数学就像一把雨伞，当撑开这把雨伞时，我们仿佛进入了一个奇特

  • LoRA数学编程任务不敌全量微调|哥大&Databricks新研究

    大数据巨头Databricks与哥伦比亚大学最新研究发现，在数学和编程任务上，LoRA干不过全量微调。具体来说，在这两种任务中，LoRA模型的精确度只有后者的八到九成左右。不过，作者也发现，LoRA虽然学得少，但是“记忆力”却更好，遗忘现象要比全量微调少得多。究其原因，作者认为是数学和代码任务的特性

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