OpenAI公开破解GPT-4思维的新方法,Ilya也参与了!
OpenAI研究如何破解GPT-4思维,公开超级对齐团队工作,Ilya Sutskever也在作者名单之列。该研究提出了改进大规模训练稀疏自编码器的方法,并成功将GPT-4的内部表征解构为1600万个可理解的特征。由此,复杂语言模型的内部工作变得更加可理解。其实,早在6个月前,研究就已经开始进行了:
OpenAI研究如何破解GPT-4思维,公开超级对齐团队工作,Ilya Sutskever也在作者名单之列。该研究提出了改进大规模训练稀疏自编码器的方法,并成功将GPT-4的内部表征解构为1600万个可理解的特征。由此,复杂语言模型的内部工作变得更加可理解。其实,早在6个月前,研究就已经开始进行了:
有投资者在投资者互动平台提问:公司是否有考虑过和华为或小米在无人驾驶技术或其它方面合作? 思维列控(603508.SH)11月30日在投资者互动平台表示,公司的无人驾驶技术主要面向铁路系统,基于公司在列控技术方面三十余年的技术和经验积累,公司的无人驾驶技术已经实现产品化,
人能逆向思维,LLM 也可以吗?北卡罗来纳大学教堂山分校与谷歌最近的一项研究表明,LLM 确实可以,并且逆向思维还能帮助提升 LLM 的正向推理能力!
北京市中关村第三小学,这所海淀知名小学,搞AI启蒙的画风是这样的:学生跟随动画故事到达未来世界月面都市,帮助喜羊羊、企鹅小Q等主角解决城市危机。
OpenAI o1彻底带火慢思考和思维链(CoT)方法,但CoT在某些任务上反而会降低模型表现。比如给生造的词分类任务,GPT-4在zero-shot提示下的准确率高达94%,换成CoT的准确率却断崖式下跌到64.4%。内置CoT的o1-preview准确率更是只有57.7%。
12月15日,常德经开区莲花池小学多媒体教室“数独”总决赛现场气氛紧张而又热烈,各年级参与总决赛的孩子借助AI智能平台,巧算九宫格。本次总决赛共设置6个年级场次、1个挑战场次,孩子们不仅展示了自己的才智,更学会尝试运用各种策略和技巧,力求在比赛中实现目标。
华为云CTO张宇昕:深度践行AI-Native思维,实现智能进化
人工智能与“机器猫”结合,可快速学习新任务。图片来源:深度思维科技日报北京6月28日电(记者张梦然)谷歌“深度思维”公司研究人员最近将人工智能与一款名为“机器猫”的机器人结合起来,预计它将在自我训练机
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谷歌&南加大推出最新研究“自我发现”(Self-Discover),重新定义了大模型推理范式。与已成行业标准的思维链(CoT)相比,新方法不仅让模型在面对复杂任务时表现更佳,还把同等效果下的推理成本压缩至1/40。