不可能三角:预训练语言模型的下一步是什么?
PLM的不可能三角困境。编译 | 王玥编辑 | 陈彩娴近年来,大规模预训练语言模型(PLM)显著提高了各种NLP任务的性能。由BERT和GPT-2开始,自监督预训练范式和监督的微调范式取得了巨大的成功,并刷新了许多自然语言处理领域的最先进成果,如语义相似度、机器阅读理解、常识推理和文本摘要等。此外,
PLM的不可能三角困境。编译 | 王玥编辑 | 陈彩娴近年来,大规模预训练语言模型(PLM)显著提高了各种NLP任务的性能。由BERT和GPT-2开始,自监督预训练范式和监督的微调范式取得了巨大的成功,并刷新了许多自然语言处理领域的最先进成果,如语义相似度、机器阅读理解、常识推理和文本摘要等。此外,
为了解决这一问题,目前AI公司有的在收集非公开数据,有的转向使用专注于健康护理、环境等的专业数据集,还有的在尝试合成数据。这些方法都在一定程度上缓解了数据不足的困境,但都存在一些缺陷,并不能彻底解决问题。
11月5日,元戎启行举行C1轮融资发布会,正式对外官宣:获1亿美元(约合人民币7.1亿元)融资。至此,元戎启行已完成6轮融资,累计融资金额超5亿美元。不过,关于此次资金来源,元戎启行并未明说,只是表示来自国内头部主机厂。
DeepSeek将一众互联网大厂推向了风口浪尖。2月11日,作为中国首个发布大模型的互联网大厂,百度的李彦宏就首次谈到了他理解的“DeepSeek现象”。
用ChatGPT创造自定义聊天机器人?这或许是OpenAI的下一步棋
Gemini联合负责人Oriol Vinyals表示,在预训练中没有所谓的无限数据状态,数据是有限的。他倾向于相信未来可以稍微推高数据的极限,并将打破一些scaling laws和在纯预训练中看到的限制。
AI第三波浪潮已至?不久之后你的下一个同事可能就是软件。
DeepSeek将一众互联网大厂推向了风口浪尖。2月11日,作为中国首个发布大模型的互联网大厂,百度的李彦宏就首次谈到了他理解的“DeepSeek现象”。“我们仍需对芯片、数据中心和云基础设施持续投入,以打造更好、更智能的下一代模型。”
一汽解放集团股份有限公司在最新披露的投资者关系活动记录表中称,下一步计划与华为联手,共建商用车行业大模型,在赋能解放内部应用的同时,也会逐步进行智能化解决方案的输出,赋能产业链上下游企业及同行业伙伴。
《科创板日报》12月28日讯(记者 张洋洋)1-11月,汽车“新四化”产业总产出2433.2亿元,同比增长6.1%,目标到2025年实现总产出3000亿元。日前,上海市嘉定区经委相关负责人对外透露了该区汽车“新四化”产业1-11月的成绩单。汽车产业是上海嘉定的一张名片,该区目前已经集聚了汽车产业链上