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原理

  • 一文帮您了解生成对抗网络（GAN）的概念和原理

    GPT生成对抗网络（GAN）是一种深度学习模型，它可以通过两个神经网络的相互博弈来学习生成数据。GAN由一个生成器（Generator）和一个判别器（Discriminator）组成。生成器的目标是从一个随机噪声向量生成类似于真实数据的样本，比如图片、文本或音频。

  • 深度学习的概念、原理和应用

    语音识别在人工智能的快速发展中，深度学习成为了实现智能化的重要手段。然而，面对不断增长和变化的数据，传统的深度学习模型常常需要大量手动调整和重新训练。为了解决这一问题，自适应深度学习应运而生。本文将详细介绍自适应深度学习的概念、原理和应用，为大家揭开智能化学习的新篇章。

  • 抖音首次公开算法原理

    多次因为热点事件的处理引发争议之后，抖音近日首次公开了算法原理。据界面新闻了解，抖音安全与信任中心网站已上线试运营，正向用户、创作者、社会各界征集意见。该网站公开了抖音算法推荐系统的原理、用户行为背后的算法推荐逻辑以及平台人工治理识别各类风险等内容。在此前举办的2025中国网络媒体论坛上，抖音总裁韩

  • GPT技术的原理介绍及未来应用方向

    人工智能领域的发展历程已经为我们带来了很多尖端技术，例如深度学习、自然语言处理等等。其中，GPT（Generative Pre-training Transformer）是一种基于Transformer架构的预训练语言模型，已经在语音识别、机器翻译、语言生成等领域得到广泛应用。

  • 机器学习的原理是什么？

    机器学习训过小狗没?没训过的话总见过吧?你要能理解怎么训狗，就能非常轻易的理解机器学习的原理.比如你想教小狗学习动作“坐下”一开始小狗根本不知道你在说什么。但是如果你每次都说坐下”然后帮助它坐下，并给它一块小零食作为奖励，经过多次重复，狗就会学会当听到“坐下”这个词时就要坐下。以此类推，小狗可以听懂

  • 资料|NLP汉语自然语言处理原理与实践作者郑捷

    内容简介 · · · · · ·本书是一本研究汉语自然语言处理方面的基础性、综合性书籍，涉及NLP的语言理论、算法和工程实践的方方面面，内容繁杂。 本书包括NLP的语言理论部分、算法部分、案例部分，涉及汉语的发展历史、传统的句法理论、认知语言学理论。需要指出的是，本书是迄今为止第一本系统介绍认知语言

  • 谷歌DeepMind爆火动画18秒解释LLM原理！网友组团求GPT

    最近，Google DeepMind发布了一段小视频，据说是在向普通人展示大语言模型的工作原理。网友看后纷纷表示：懂得都懂。Google DeepMind最近在自己的视频博客上上传了一段视频，「简单明了地」演示了大语言模型的工作原理，引发了网友的激烈讨论。

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