计算机视觉是人工智能的一个领域，它指的是让计算机和系统能够从图像、视频和其他视觉输入中获取有意义的信息，并根据该信息采取行动或提供建议¹。它可以帮助计算机“看”到物体并理解它们，就像人类一样。

计算机视觉的应用非常广泛，包括人脸识别、车牌识别、图像分类、目标检测等等。它在许多行业中都有应用，例如能源、公用事业、制造和汽车行业等等。

什么是计算机视觉 (Computer Vision)？计算机视觉（开发赋予计算机视觉能力的技术）计算机视觉的应用非常广泛，它可以帮助计算机“看”到物体并理解它们，就像人类一样。一些常见的应用包括：

人脸识别：计算机视觉可以帮助识别人脸，用于安全验证、支付等场景。

车牌识别：计算机视觉可以帮助识别车牌，用于停车场、收费站等场景。

图像分类：计算机视觉可以帮助对图像进行分类，例如识别图片中的动物、食物等。

目标检测：计算机视觉可以帮助检测图像或视频中的目标物体，并给出每个目标的具体类别

计算机视觉是一个快速发展的领域，未来的发展趋势有很多。根据一篇文章，未来几年内，计算机视觉的发展趋势可能包括新型成像条件下的视觉研究、生物启发的计算机视觉研究、多传感器融合的三维视觉研究、高动态复杂场景下的视觉场景理解、小样本目标识别与理解和复杂行为语义理解等方面。

此外，云计算服务也将帮助扩展深度学习解决方案，自动化机器学习（AutoML）解决方案可以减少标准机器学习管道中所需的重复工作。Transformer体系结构也被研究人员开发用于优化计算机视觉任务。移动设备也将结合计算机视觉技术。

总之，计算机视觉领域正在迅速改变汽车、医疗保健和机器人等行

业，未来的发展前景令人兴奋。