来源：中国经济网

随着生成式人工智能快速发展，相关政策法规正在逐步落地。由国家互联网信息办公室等七部门联合发布的《生成式人工智能服务管理暂行办法》（以下简称《办法》）于8月15日正式施行，这也是我国首个针对生成式人工智能产业的规范性政策。

就在《办法》正式施行的第二天，由北京市政府、工业和信息化部、中国科学技术协会主办的2023世界机器人大会在京开幕。在大会期间，320多位国际组织代表、院士、国内外知名专家和企业家应邀参会，人工智能成为大会活动的现场高频热词。中国科学院院士、2000年图灵奖获得者姚期智在发表演讲时表示，ChatGPT的出现，对于人工智能在学术上是一个突破，同时它对各行各业的产业也创造了许多的新价值。

在会场，记者就人工智能如何规范健康发展的有关话题采访了部分专家和业内人士，他们中大部分都

2023世界机器人大会北京亦庄展馆外景。 中国经济网记者张相成/摄

规范出台必要且及时

“对于人工智能技术发展的管理是非常必要且及时的。”新松机器人自动化股份有限公司首席技术官张雷说。

生成式人工智能出现后，对其不可控性及可能引发的安全问题引起了广泛

“前期的大部分用户都是在大模型阶段，就是处于模型训练的阶段，但有的就走得比较靠前，已经在做大模型的具体部署，这个阶段就需要相关规范指导。”腾讯云异构计算技术产品负责人王英介绍。

在王英看来，《办法》的发布对于这些企业和客户都是非常关键的，有了规范指导，后期的大模型将更快地商业化落地，尤其是在一些垂直行业的场景。

展馆内正在表演的机器人。中国经济网记者张相成/摄

训练数据需要多样性

训练数据是人工智能的关键性要素。《办法》中有提到，采取有效措施提高训练数据质量，增强训练数据的真实性、准确性、客观性、多样性。

对于生成式人工智能，训练数据的数量是庞大的，同时数据质量也非常重要。德国国家工程院院士张建伟表示：“数据的准确性，尤其是多样性，是我们中国未来在追赶大模型发展的过程中，可以有后发优势的地方。”

如果数据质量不高，数据是同质的，数据再多都没用。中国科学院沈阳自动化研究所副所长刘连庆坦言：“数据如果都是同质化的，第一，对它生成没有什么帮助；第二，如果数据比较糟糕，或者是坏的数据，有可能就产生错误的判断，出现指鹿为马的情况。”

展馆内的仿生机器人。中国经济网记者张相成/摄

依法规范促健康发展

ChatGPT这一现象级的产品问世，在国内外掀起了生成式人工智能产业的热潮，但生成式人工智能产业的发展也带来一系列问题，因此《办法》的出台，明确了生成式人工智能服务提供者应当依法开展的活动、遵守的规定，以及具体的服务规范，落实了监督检查和法律责任。

不止是人工智能，还有无人机、机器人等，任何事物都有好的一面和坏的一面，就看我们如何去规范它，但规范也需要一个过程。新加坡工程院院士陈本美坦言：“这就是为什么政府出台的很多规则是滞后的，因为肯定需要深思熟虑，经过很多方面考量。很多新兴的科技出来，总是会面对这样的一个过程。之前互联网出现的时候，也有这方面的类似问题，但现在大家都应对自如了。”（中国经济网记者 许怡）