声明:本文来自于【新智元导读】

稳居国内第一梯队的360智脑，已经开始赚钱了!根据360的2023年半年报，360智脑已创造近2000万元相关业务收入，成为国内首个披露实现营收的大模型产品。

年初打得如火如荼的「百模大战」，终于有了阶段性的战果。

8月31日，10余家大模型陆续通过《生成式人工智能服务管理暂行办法》备案，最终获批向公众开放。360智脑也已首批完成备案提交，预计将在未来1周左右陆续由各地方管理部门对外披露。

而与之同时展开的，就是各个大厂的疯狂扩招。

现在，全球都在疯抢AI人才。领英数据显示，全球AI技术岗的招聘需求，已经比半年前激增21倍!

几个月来，Indeed上与生成式AI相关的职位大幅上升

在美国，顶尖人才可以拿到的薪水，已经接近七位数。

在线约会平台Hinge给AI副总裁开的年薪，高达398，900美元。Upwork的AI和机器学习副总裁，年薪高达437，000美元。亚马逊的AI高级经理，薪水为340，300美元。

而在国内，大模型的头部玩家——百度，阿里和360集团，也开始了「抢人大战」。

360创始人周鸿祎，更是直接在自己的微博上招人，希望「有批判精神，有想象力的奇才怪杰」能投奔自己麾下。

社会科学

而在人文科学方面，360GPT也获得了70.6的分数，高于GPT-4的64.5分。

相比之下，GPT-4只拿到了77.6分，和国产模型有一定差距。

人文科学

360GPT能够表现如此出色的原因在于，它在预训练时采用了高质量、多样性的语料。

如果想训练出强大的大语言模型，就需要依托充足的高质量数据。数据的数量、质量、多样性乃至清洗能力，都是影响大模型性能的关键要素。

而360搜索的优势恰恰在此。经过11年多的积累，360搜索已经积累了上万亿网页，以及完善的数据过滤和清洗手段。

在语料处理方面，360采用了低质站点过滤、噪音清洗、多维度去重、基于统计的ngram语言模型过滤、基于标注结果训练的fastText模型过滤等常规数据处理手段。

不仅如此，360还将语料处理结合到了大模型的训练过程中，基于多个benchmark和自有的下游评估数据上few-shot的结果，不断指导预训练数据的清洗。

而在预训练语料的配比上，360考虑了类似谷歌DoReMi的大模型数据配比采样方法，并且还针对自有文库、问答、题库等高质量数据集进行了重采样。

这样，模型就能更深刻地融入知识，推理解题学习过程大大增强。

最终的结果，就是360GPT-S2在下游任务上的惊艳表现。

360智脑4.0，最新体验效果拔群

据了解，360的自研认知型通用大模型——360智脑，目前已升级至4.0版本。

自7月以来，360智脑的整体性能已经提升14.55%，COT能力提升69%，逻辑推理能力大升级，甚至实现了50000+字的更长文本输入，多轮对话长度提升了18%。

同时，360发布的企业级AI大模型解决方案，已经为近20个行业提供解答。

在今年8月，360还发布了国内首个可交付的安全行业大模型——「360安全大模型」，安全攻防判断准确率超96%。

打开如今的360智脑页面，可以看到它比起5月份时的界面，已经焕然一新。

对话角色除了360智脑之外，还有了马斯克、诸葛亮、孙悟空、林黛玉等数字人。

并且，你还可以创建自己的数字人。