作为高精尖产业之一的人工智能产业，是海淀区的科技亮点。为促进产业的高质量发展，海淀区在人工智能领域，出台支持人工智能大模型发展的政策，并以清华、北大、中科院为核心，在全国率先打造人工智能大模型集聚区。现如今，海淀区已经集聚50家大模型企业、高校院所和科研机构，发布主模型35个。

8月16日，由深度学习技术及应用国家工程研究中心主办的WAVESUMMIT深度学习开发者大会2023在北京举行。百度首席技术官、深度学习技术及应用国家工程研究中心主任王海峰做了分享，并表示大模型具备了理解、生成、逻辑、记忆等人工智能的核心基础能力，为通用人工智能带来曙光。

“人工智能的典型能力如创作、编程、解题、规划等都依赖于理解、生成、逻辑、记忆等核心基础能力，依赖程度有所不同。”王海峰告诉记者。以解题为例，从读懂题目、解答题目到最后写出答案，需要理解、记忆、逻辑及生成能力的综合运用。“如何获得这些能力呢？以文心一言为例，首先从数万亿数据和数千亿知识中融合学习得到预训练大模型，在此基础上采用有监督精调、人类反馈的强化学习和提示等技术，并具备知识增强、检索增强和对话增强等技术优势。”王海峰表示。

可以说，预训练大模型的兴起，使得人工智能应用的深度和广度进一步拓展。人工智能已进入工业大生产阶段。在标准化方面，框架和模型联合优化，多硬件统一适配，应用模式简洁高效，大幅降低人工智能应用门槛；自动化方面，从训练、适配，到推理部署，提升人工智能研发全流程效率；模块化方面，丰富的产业级模型库，支撑人工智能在广泛场景的便捷应用。

随着百度飞桨产业级深度学习开源开放平台和文心大模型的互相促进，贯通全开发流程，使得飞桨生态愈加繁荣，已凝聚800万开发者，并不断有新的开发者尝试加入其中。

一位参与本次活动的学生开发者告诉记者：“我是一名来自高校的开发者，通过本次活动，我接触到飞桨生态，也在现场体验了大模型开发的实操，在和其他开发者交流的过程中也增长了很多见识，我后面还想尝试设计更多的大模型，把自己的想法变成现实。”

“开发者们基于飞桨已经创建了80万个模型。”王海峰说，“百度希望和所有的开发者一起，在飞桨和文心的加持下，共赴人工智能的星辰大海。”（记者 郭思岐）