新火种
2023-09-26 
700 亿参数 LLaMA2 训练加速 195%，基础大模型最佳实践再升级
声明:本文来自于
ChatGPT 引发的大模型热潮愈演愈烈，全球科技巨头和明星初创争相入局，打造以 AI 大模型为核心的竞争力和多样化商业使用需求。其中 LLaMA 系列模型，因良好的基础能力和开放生态，已积累了海量的用户和实际应用案例，成为无数开源模型后来者的模仿和竞争的标杆对象。
但如何降低类 LLaMA2大模型预训练成本，如何基于 LLaMA2通过继续预训练和微调，低成本构建 AI 大模型实际应用，仍是 AIGC 相关企业面临的关键瓶颈。
作为全球规模最大、最活跃的大模型开发工具与社区，Colossal-AI 再次迭代，提供开箱即用的8到512卡 LLaMA2训练、微调、推理方案，对700亿参数训练加速195%，并提供一站式云平台解决方案，极大降低大模型开发和落地应用成本。
开源地址:https://github.com/hpcaitech/ColossalAI
LLaMA2训练加速195%
Meta 开源的 LLaMA 系列大模型进一步激发了打造类 ChatGPT 的热情，并由此衍生出了诸多项目和应用。
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