此前雷军在小米发布会上曾透露，小米旗下小爱同学升级大模型版本，并开启邀请测试，未来小爱的对话能力将进一步被提升。

近日，由小米广东主办的“聚势湾区 论道未来”粤港澳大湾区人工智能行业发展技术论坛在广州举行，作为小米集团技术委员会AI实验室的大模型算法负责人，刘伟在《小米AI实验室：小米AI战略的实践者》的主题分享中再次透露了小米在百亿级内参数大模型与手机端侧大模型上的相关成绩。据悉，小米60亿参数的自研大模型在C-EVAL权威榜单上取得同参数量级排名第一，在CMMLU中文向大模型取得排名第一；小米自研的13亿参数端侧大模型在部分场景上可以媲美行业60亿参数的云端大模型。

科技部863专家库专家、教育部科技奖励评审专家、中国人工智能学会模式识别专委会常务委员金连文表示，大模型是一场智能革命，人类第一次能通过AI技术将全世界的知识学习浓缩到一个模型中，同时大模型技术正在打造出崭新的数据/知识/信息智能化处理基础平台，将对各行各业的基本生态带来变革。目前在医疗、金融、法律等垂直领域已衍生出相关大模型。

华南理工大学软件学院教授黄翰从“知识的表示”角度来分享他对人工智能的研究。在他看来，人工智能的本质是“知识的表示”，即如何将知识编码到计算机中。黄翰还提出，人工智能出现“人工智障”的原因是“知识表示的不当”，这会导致AI出现误判。

目前，人工智能对能被标准化的对象更能准确表达。“你把特斯拉的智能工厂生产工作和采茶叶工作放在人工智能面前，哪一项工作对它而言更难呢？采茶叶是更难的，一个容易被表达、标准化，一个不容易被表达，你问要如何采茶，采一片茶叶的力道如何？手势应该如何？我想一百个采茶姑娘会告诉你一百种表述。”

华南理工大学软件学院教授黄翰。

而针对人工智能时代哪些工作会被取代的问题，黄翰则表示，不直接从事知识创新和深度加工的知识搬运工、将知识进行组装的知识组装员会被人工智能取代。此外，知识挖掘师也会被人工智能所取代。“虽然知识分析师的工作是对知识进行深度挖掘，但现在的大模型已经显示出，如果只用现有的某种方法去分析，知识分析师也会面临某些威胁。”

深圳市智能穿戴产业联合会会长、深圳市钟表与智能穿戴研究院院长、深圳市先行示范区智库专家朱舜华从时尚的角度解读人工智能。他提出，AI技术融入时尚产业，不仅带来了更加丰富的展示类型，还带来了设计、生产、销售等岗位的创新。在设计端，AI技术可以帮助设计师更好地了解流行趋势，突破设计的瓶颈，融入新的未来科技理念；在销售端，数字化导购经验的实现，能够更加精准了解客户的需求，提升竞争力。

采写：南都记者 林文琪